Давайте проверим так ли это. Найдем вероятность того, что хотя бы две планеты попадают в натальный сектор. Здесь расчет будет более сложным. Всего имеется 16 возможных исходов. Закодирую их 1 и 0. 1 - если планета попала в натальный сектор и 0, если нет. Тогда получим такую раскладку:
Получаем, что вероятность того, что в одном испытании (событии) хотя бы две планеты вернуться в свой натальный сектор равна 0,98%
Теперь по картам:
1) 1 случай из 7. Р-уровень равен 6,66%
2) 0 случаев из 5. Р-уровень равен 95,20%
3) 0 случаев из 6. Р-уровень равен 94,26%
4) 1 случай из 25. Р-уровень равен 21,82%
Т.е. в итоге случаи с двойным возвращением не противоречат нулевой гипотезе.
На самом деле сложный вопрос - как составлять выборку. Видимо, стоит, все-таки, брать отдельно однотипные события. Т.е. в примере с Бартоном не нужно смешивать семью и назначения.
Второй вопрос - минимально необходимое количество событий в выборке. Если из количества "попаданий" нужно всегда вычитать 1, то выборки с одним или двумя такими совпадениями не имеют смысла. Т.е. если в выборке всего два события и одно из них - с аспектом, то это просто не будет учитываться.
Есть какие-то установленные критерии для такого рода исследований?
Верно. Чем более однородна в этом плане выборка, тем лучше для исследования. Хотя, все зависит от целей исследования.
Да, желательно принять некоторый критерий для отбора. Например, не менее 5 однотипных событий. Или что-то подобное.
С помощью функции БИНОМРАСП() можно подобрать минимальное общее число событий по карте для которых можно получить необходимый уровень вероятности.
Конечно есть. Но для начала я бы порекомендовал вам не обращать на них внимание, чтобы просто "набить руку", освоиться в теме вашего исследования, а уж затем можно будет и к более серьезным критериям подобраться.
Сделал еще один расчет аспектов. На этот раз - персонаж всем в этой стране известный. Самый известный.
Использовал информацию википедии.
17 событий, 6 попаданий. Расчет дает 3.8461%
Но если убрать из списка кооператив "Озеро" (несомненно, важное явление для российской властной системы, но формально это не дата назначения на пост) и назначение председателем совмина "Союзного государства" (фантомная роль в фантомном образовании, дата назначения явно увязана с назначением председателем правительства России), это дает 15 событий, 5 попаданий = 7.1971%, и это больше чем пять процентов...
5% весьма условная величина, расчитанная на достаточно сильные отклонения от ожидаемых величин. Но ведь могут быть процессы и явления, где отклонение не столь велико и порог может быть принят 20%. Самое главное, чтобы результаты отдельных испытаний систематически преодолевали принятый уровень значимости.
Те же 20% означают, что в серии из 100 испытаний в среднем 20 опытов чисто случайно завершатся благополучно, т.е. их Р-уровень будет меньше 20%. А, например, в вашей серии испытаний из 100 карт 70 завершаются благополучно и это будет уже не случайно.
Линейный вид
